Перейти к основному содержанию

Эффективность DevOps. Создание рабочей культуры DevOps в нужном масштабе

Эффективность DevOps. Создание рабочей культуры DevOps в нужном масштабе
Автор: Jennifer Davis и Ryn Daniels
Язык: EN
Год: 2019

DevOps позволяет организациям быстрее и надежнее предоставлять программное обеспечение.

Но чтобы достичь желаемых результатов, важно понимать, что для внедрения эффективной практики DevOps недостаточно просто освоить новые методики и технологии. Ключевым фактором успешного перехода на DevOps является рабочая культура.

Скачайте книгу Эффективность DevOps издательства O’Reilly, чтобы узнать, как создать в своей организации надежную и устойчивую рабочую культуру DevOps.

Эта электронная книга содержит следующие сведения:

  • основы и четыре базовых аспекта эффективной практики DevOps;
  • советы по стимулированию совместной работы, тесных личных взаимосвязей и общности между командами;
  • выбор средств и рабочих процессов для поддержки и укрепления уникальной культуры DevOps вашей организации;
  • устранение распространенных проблем и недоразумений;
  • примеры внедрения DevOps в преуспевающих организациях.

Ссылки

Библиотека системного администратора

https://azure.microsoft.com/ru-ru/resources/effective-devops/

Скачать

Теги

 

Похожие материалы

Building Microservices: Designing Fine-Grained Systems Paperback, Second Edition

Sam Newman
Второе издание книги Сэма Ньюмена о микросервисах. Второе дополненное издание предлагает свежий взгляд на актуальные темы, с которыми следует ознакомиться, если вы создаёте микросервисную архитектуру или управляете ей.

Теги

Production Kubernetes

Josh Rosso, Rich Lander, Alex Brand, John Harris
Хотя многие организации уже используют Kubernetes, в производственной среде этот инструмент встречается редко. И ещё реже с ним работают в больших масштабах. Многие организации, недавно внедрившие эту систему, по-прежнему испытывают трудности с выдерживанием реальных рабочих нагрузок.

Теги

Building Secure & Reliable Systems

Heather Adkins, Betsy Beyer, Paul Blankinship, Ana Oprea, Piotr Lewandowski, Adam Stubblefield
Может ли система считаться по-настоящему надёжной, если она не является фундаментально безопасной? Можно ли её считать безопасной, если она ненадёжна?

Теги